PREVISÃO DO PERFIL DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO O MODELO SARIMA

Resumo

 A previsão de demanda de energia elétrica constitui um desafio recorrente no planejamento energético, tanto para concessionárias quanto para grandes consumidores. A correta estimativa do perfil futuro de consumo permite reduzir custos operacionais, evitar penalidades e promover maior segurança no fornecimento de energia. O presente estudo aplica o modelo estatístico SARIMA sobre dados reais de demanda, faturadas entre janeiro de 2020 e dezembro de 2023, obtendo projeções para os doze meses de 2024. Diferentemente de estudos que utilizam abordagens de aprendizado de máquina, de maior complexidade, no presente trabalho empregou-se o modelo SARIMAX. A modelagem resultou em previsões mensais acompanhadas de intervalos de confiança de 90%, permitindo avaliar não apenas a tendência central, mas também a incerteza associada às estimativas. Os resultados demonstraram que o SARIMA é capaz de capturar o padrão sazonal e a tendência de crescimento observada no histórico, revelando-se uma ferramenta eficaz de apoio à tomada de decisão no planejamento energético.