GÊMEOS DIGITAIS NA INDÚSTRIA 5.0: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA SOBRE AVANÇOS, DESAFIOS E CRITÉRIOS DE QUALIDADE

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Frankysia Faria Maciel

Resumo

Gêmeos digitais são consolidados como uma tecnologia essencial na transformação digital com aplicações em setores como educação, saúde, inovação e gestão de desastres. Este estudo, baseado em uma revisão bibliográfica sistemática, teve como objetivo analisar os avanços, desafios e critérios de avaliação da qualidade dos gêmeos digitais, explorando sua relevância no contexto da Indústria 5.0. Foi utilizado o método de Revisão Sistemática da Literatura e as diretrizes PRISMA. Foram investigados critérios como precisão, interoperabilidade, integridade e segurança, além de soluções tecnológicas como blockchain e aprendizado profundo. Os resultados indicam que, embora os gêmeos digitais apresentem elevado potencial para otimização de processos e apoio à tomada de decisão, desafios como a ausência de padronização e infraestrutura limitada ainda restringem sua implementação. Conclui-se que frameworks padronizados e políticas de segurança são indispensáveis ​​para garantir a confiabilidade e escalabilidade da tecnologia. Este artigo contribui ao fornecer uma análise crítica do estado da arte e ao propor alternativas para futuras pesquisas no campo dos gêmeos digitais.

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Artigos
Biografia do Autor

Frankysia Faria Maciel, PUCPR

Graduada em Administração pela Fundação Universidade Federal de Mato Grosso - FUFMT (2006). MBA em Gestão Financeira Controladoria e Auditoria pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2011). Pós-Graduação em Direito Tributário pela Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas de Diamantino (2012). Mestrado Profissional em Engenharia de Produção e Inovação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2022). Graduada em Biomedicina pela Universidade Estácio de Sá (2023). Pós-Graduada em Biomedicina Estética pela NEPUGA (2024). Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR (2023...). Atuou como Coordenadora Geral da Faculdade ICEC (UNIP). Desde 2007 é Servidora Pública Federal da Fundação Universidade Federal de Mato Grosso (FUFMT), onde já desempenhou atividades como Pregoeira e liderou por, aproximadamente, cinco anos a Gerência de Planejamento de Aquisições, trabalhando com elaboração de Termo de Referência, Projeto Básico e Parecer Técnico. Participou do Grupo de Trabalho responsável pela reestruturação e padronização da Coordenação de Compras da UFMT. Participou da Comissão de Análise de Planilha de Custos da UFMT. Participou da concepção e do processo de desenvolvimento da ferramenta eletrônica de elaboração, análise e finalização de Termo de Referência, sistema inovador denominado SISREQ. Proferiu cursos sobre Licitação e Contratos no Hospital Júlio Müller, UFMT, UFRR, UNIR, entre outras Instituições. Trabalhou por três anos na Coordenação Financeira da UFMT, onde foi responsável pela Conformidade de Registro de Gestão. Atuou por cinco anos na Diretoria da Faculdade de Administração e Ciências Contábeis - FACC/UFMT. Foi proprietária de uma franquia na área de estética. Atualmente, é lotada na Pró-Reitoria de Planejamento da UFMT.

Dr. Marcelo Rudek, PUCPR

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná PUCPR (1994), mestrado em Informática Industrial pelo Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (1999), doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas UNICAMP (2006) e Pós-Doutorado em Processamento de Imagens pelo CRP-Henri Tudor - Luxemburgo (2013). Bolsista de Produtividade Desen. Tec. e Extensão Inovadora do CNPq - Nível 2. É professor Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná PUCPR e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas PPGEPS-PUCPR. Tem experiência na área de desenvolvimento de projetos e sistemas de automação, com ênfase em Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional. Atua em pesquisas principalmente nos seguintes temas: Visão Computacional, Processamento de Imagens, Reconstrução 3D e Desenvolvimento de Sistemas de Software. Tem como área de interesse os processos de automação multidisciplinares que visam integração de sistemas de visão nas áreas biomédica/healthcare, automação industrial, tráfego urbano (smartcities) e agricultura de precisão.

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