Predição Otimizada do Índice de Desempenho de Transformadores de Potência com aplicação de Inteligência Artificial

Resumo

Transformadores de potência são equipamentos essenciais para a operação do sistema elétrico, exigindo manutenções com diagnósticos precisos e eficientes. Dessa forma, tem-se como objetivo, neste trabalho, apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta com aplicação de inteligência artificial para a predição do estado operacional baseada no Índice de Desempenho, por meio do uso de técnicas preditivas. A combinação dessas técnicas aos algoritmos de Inteligência Artificial possibilita uma análise adequada e individualizada, otimizando os recursos de manutenção. Na metodologia empregada tem-se o cálculo desse índice de desempenho e as correspondentes ações recomendadas, que variam desde o monitoramento até a retirada imediata de operação do equipamento, em conjunto com os algoritmos Curva de Cotovelo (Elbow Method) e Fator de Outlier Local (Local Outlier Factor), que são usados para identificar e excluir amostras discrepantes, garantindo a consistência dos dados. A validação foi realizada por meio de estudos de casos e os resultados foram satisfatórios, concluindo-se que esta ferramenta proporciona a prevenção de falhas, contribuindo com uma gestão assertiva destes equipamentos e auxiliando as equipes de manutenção na tomada de decisão em relação ao momento adequado de intervenção