ESTAÇÃO METEOROLÓGICA INTELIGENTE BASEADA EM IoT PARA LANÇAMENTOS DE VLS (VEICULO LANÇADOR DE SATELITE)

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Publicado: set 18, 2025
DOI: https://doi.org/10.29367/mjjbgf25
Palavras-chave:
Internet das Coisas. VLS. Estação Meteorológica Inteligente.

Conteúdo do artigo principal

Vinicius Leite Lemes
UNESP
Francisco Antonio Lotufo
UNESP
Antonio Faria Neto
UNESP
https://orcid.org/0000-0002-8773-2655

Resumo

Este trabalho apresenta uma estação meteorológica inteligente baseada no conceito de Internet das Coisas (IoT), capaz de integrar múltiplos sensores ambientais a uma plataforma de processamento remoto. O sistema foi desenvolvido para apoiar operações aeroespaciais, em especial os lançamentos de Veículos Lançadores de Satélites (VLS), fornecendo em tempo real dados de temperatura, umidade, pressão atmosférica, velocidade do vento, pluviosidade e probabilidade de chuva. As informações são transmitidas para um banco de dados em nuvem (Firebase) e disponibilizadas em uma interface web para consulta imediata. Nos testes realizados, a estação demonstrou confiabilidade, baixo custo e aplicabilidade em operações críticas de meteorologia.

Detalhes do artigo

Edição
v. 20 n. 223 (2025): janeiro / abril
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Vinicius Leite Lemes, UNESP

Mestrandro em Engenharia pela Faculdade de Engenharia e Ciências da Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Antonio Faria Neto, UNESP

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2005), Pós-doutorado em Planejamento de Experimentos pela Universidade Estadual Paulista (2011). Pós doutorado de curta duração na Universidade Otto Von Guericke, Magdeburg, Alemanha (2014) e no Institute Politechnique de Grenoble, Grenoble, França (2015 e 2016). Atualmente é pesquisador em Eficiência Energética na Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia e Ciências de Guaratinguetá. Dedica-se atualmente à pesquisa em Estatística Multivariada aplicada à Engenharia e à relação entre Eficiência Energética e Conforto Térmico.

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