A CONVERGÊNCIA DA IOT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APRIMORAR A MONITORIZAÇÃO E CONTROLE EM AMBIENTES CRÍTICOS

Conteúdo do artigo principal

Manoel Socorro Santos Azevedo
Marcelo Weber Schiller
Alysson Roberto Garcia Azevedo
Edevaldo dos Santos Azevedo

Resumo

Este artigo permitiu descrever e desenvolver um protótipo de um sistema para monitorar gases, fumaça, temperatura e umidade, visando a detecção de incêndios, por meio da aplicação de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e sistemas embarcados. O sistema abrange hardware, software e aplicativos para dispositivos móveis (Web/App), além de um modelo de IA denominado IoT-IA. Destaca-se sua relevância em ambientes críticos, como indústrias, residências, prédios comerciais e Data Centers, onde a vigilância é crucial para evitar danos causados por incêndios. Os sensores coletam informações, que são então analisadas por meio de técnicas de IA e disponibilizadas remotamente por meio da internet. A metodologia de desenvolvimento, os componentes de hardware e software, juntamente com os resultados alcançados, são detalhados para ilustrar como o sistema pode aprimorar a segurança e a eficiência em diversos contextos.

Detalhes do artigo

Seção
Artigos
Biografia do Autor

Manoel Socorro Santos Azevedo, UEA

1Doutor em Engenharia Elétrica; Prof. Associado da UEA; Pesquisador do Instituto Projeto Planeta.

Marcelo Weber Schiller

Pós-Doutor em Nano-Ótica-UFPE, Pesquisador do Instituto Projeta Planeta.

Alysson Roberto Garcia Azevedo, Instituto Federal do Amazonas

Doutorando Profissional em Ensino Tecnológico, Instituto Federal do Amazonas.

Edevaldo dos Santos Azevedo

Bacharel em Economia-UFAM